基礎——概率

1. 165
   試學 （概率）第一章 第1講 隨機事件與樣本空間

   00:20:05
2. 166
   （概率）第一章 第2講 隨機事件的關系與運算

   00:44:21
3. 167
   （概率）第一章 第3講 古典概型

   00:39:46
4. 168
   （概率）第一章 第4講 幾何概型

   00:24:26
5. 169
   （概率）第一章 第5講 概率的公理與性質

   00:30:39
6. 170
   （ 概率）第一章 第6講 條件概率與乘法公式

   00:35:39
7. 171
   （概率）第一章 第7講 全概率公式與貝葉斯公式

   00:34:00
8. 172
   （概率）第一章 第8講 隨機事件獨立性的應用

   00:39:41
9. 173
   試學 （概率）第二章 第1講 隨機變量與分布函數

   00:32:00
10. 174
    （概率）第二章 第2講 離散型隨機變量

    00:46:15
11. 175
    （概率）第二章 第3講 常見離散型隨機變量

    00:40:43
12. 176
    （概率） 第二章 第4講 連續型隨機變量

    01:02:34
13. 177
    （概率） 第二章 第5講 常見連續型隨機變量（1）

    01:19:01
14. 178
    （概率） 第二章 第6講 隨機變量函數的分布

    01:05:34
15. 179
    （概率） 第三章 第1講 二維隨機變量及其分布

    00:56:33
16. 180
    （概率） 第三章 第2講 二維離散型隨機變量（1）

    00:35:07
17. 181
    （概率） 第三章 第3講 二維離散型隨機變量（2）

    00:33:59
18. 182
    （概率）第三章 第4講 二維連續型隨機變量（1）

    00:46:36
19. 183
    （概率）第三章 第5講 二維連續型隨機變量（2）

    00:34:58
20. 184
    （概率） 第三章 第6講 二維連續型隨機變量（3）

    00:31:48
21. 185
    （概率） 第三章 第7講 二維離散型隨機變量函數的分布

    00:27:56
22. 186
    （概率） 第三章 第 第8講 二維連續型隨機變量函數的分布

    01:11:32
23. 187
    （概率）第四章 第1講 數學期望的定義

    00:14:43
24. 188
    （概率） 第四章 第2講 隨機變量函數的數學期望

    00:29:19
25. 189
    （概率）第四章 第3講 數學期望的性質

    00:08:01
26. 190
    （概率） 第四章 第4講 隨機變量的方差（1）

    00:15:46
27. 191
    （概率）第四章 第5講 隨機變量的方差（2）

    00:16:49
28. 192
    （概率） 第四章 第6講 協方差與相關系數

    00:32:10
29. 193
    （概率）第四章 第7講 不相關與獨立的關系、隨機變量的矩

    00:28:51
30. 194
    （概率）第五章 第1講 切比雪夫不等式

    00:15:41
31. 195
    （概率）第五章 第2講 大數定律

    00:26:22
32. 196
    （概率） 第五章 第3講 中心極限定理

    00:43:12
33. 197
    （概率）第六章 第1講 基本概念

    00:19:23
34. 198
    （概率）第六章 第2講 三個重要統計量的分布

    00:36:19
35. 199
    （概率）第六章 第3講 正態總體下的抽樣分布

    00:24:08
36. 200
    （概率）第七章 第1講 矩估計

    00:19:17
37. 201
    （概率）第七章 第2講 極大似然估計

    00:53:33
38. 202
    （概率）第七章 第3講 估計量的評選標注（僅數一）

    00:40:54
39. 203
    （概率）第七章 第4講區間估計（僅數一）

    01:11:02
40. 204
    第八章 假設檢驗（僅數一）

    00:36:15